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油藏工程管理

围绕油藏工程研究全过程提供数据与知识挖掘应用，实现规律研究、开发预警、动态评价和智能调配的完整闭环。

采油工程管理

以采油工程理论方法为指导，以大数据智能分析、决策优化为手段，针对油水井工况、降粘、参数优化等管理提升难题，实现从问题发现、分析评价、措施优化、效果跟踪等全过程智能一体化管理。

生产运行管理

通过油气生产物联网建设，实现现场数据远程自动采集、系统问题诊断、风险预警预测、过程实时分析优化，有效提升生产管理水平。

能源管控管理

基于完备的数字化数据基础，对油田各业务环节中的能耗单元进行监控和智能归因分析，有效融合能源管控与日常生产管理活动，实现能耗目标监控、机采能耗优化、集输能耗优化、注水耗输优化。

qhse管理

充分发挥数字化、智能化优势，实现风险管控、隐患治理、作业安全管理，从qhse的人、物、环境等要素入手，实现一体化管理模式。