某油田测井小助手项目
某油田测井小助手项目
由于测井解释业务对专家的知识经验要求高，测井解释的工作量大，专家工作强度高，常常不能及时的完成测井解释工作，同时，专家经验的多少也会影响到测井解释结果的准确性。基于此，智通云联提供了一套基于人工智能和大数据技术的测井智能解释系统——测井小助手，为测井作业提供科学化的支持，改善现有测井中的相关问题，提升解释工作的效率、准确性，并提升解释结果的精度。
由于测井解释业务对专家的知识经验要求高，测井解释的工作量大，专家工作强度高，常常不能及时的完成测井解释工作，同时，专家经验的多少也会影响到测井解释结果的准确性。基于此，智通云联提供了一套基于人工智能和大数据技术的测井智能解释系统——测井小助手，为测井作业提供科学化的支持，改善现有测井中的相关问题，提升解释工作的效率、准确性，并提升解释结果的精度。
基于“语义魔方”的图像识别和大数据分析等技术，进行：
智能测井流程：应用深度学习，对测井流程中各个环节分别训练得到模型，完成自动化测井解释
专家核验流程：在随钻测井场景中，关键环节开放专家核验接口，供专家实时把控测井过程
区域优化流程：在区域性测井过程中，收集已有井信息，修正区域测井模型，优化新井解释效果
关键技术：岩性解释/物性解释/油水层解释模型搭建及训练、专家核验接口、区域性测井模型修正
测井小助手解释结果与专家解释结果对比图
1、人工智能参与的智能解释系统可大幅提升测井解释的时效性
2、为人工解释提供辅助支持，减少人工解释的工作量和所需时间
3、增强测井经验的传承，将专家解释结果和经验数字化
4、完善解释结果的留存和模型化，为未来测井解释提供更准确的结果
5、建立优秀的测井解释模型，实现智能化的岩性、物性和含油性解释
某油田测井小助手项目
某能源企业智能油田项目
某能源企业科研板块知识管理项目
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