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《阿凡达》里杰克与纳美族人公主涅提妮的爱情让人动容，更让人记住了那句“i see you”，因为那是一种“眼相见、心相连”的感觉，大概就是“我懂你”的意思吧。

工作和生活中，我们也都需要这样一个“懂自己”的伴侣：

当你经常提起巴萨、梅西，她知道你是个足球迷；

当你念叨交通太堵、空气太差，她知道你不高兴了；

当你为了开个题，想要了解某个技术的发展现状和趋势，不得不淹没在长篇累牍中，还得睁大眼睛，怕一不留神错过的时候，她可以替你扫描定位，归纳分析……

是谁如此聪明，让人如此动心呢？这就是语义魔方。

简单来说，语义就是自然语言文本的含义。对于机器而言，文本只是一堆无意义的符号。而对于我们而言，这里面包含很多有价值的信息。语义技术就是要让机器理解文本所表达的含义，实现自然语言理解。

微软将自然语言处理比作人工智能皇冠上的明珠。没有语言，人类的思维也就无从谈起，所以自然语言处理体现了人工智能的最高任务与境界。只有当计算机具备了处理自然语言的能力时，机器才算实现了真正的智能。语言智能的突破，可以使知识和推理得到长足的发展，进而推动整个人工智能体系，也就有更多的场景可以落地。

2017年7月，北明智通科技有限公司推出国内首款行业化语义挖掘工具级产品——语义魔方。几十种算法、十大工具、三大专利技术，实现对海量数据和文本中业务知识的“识别理解”，准确率高达95%以上。语义魔方可以支撑用户的各种智能化应用，给用户一双“火眼金睛”，从各种资料中快速找到想要的信息，于庞杂信息中清晰理出关系、找到热点、发现规律。

在语义魔方产品发布会上，产品经理这样向我们来介绍语义魔方：

它“识文断句”。语义魔方，将机器看不懂的字符串成有意义的词、句、段、篇，当它读到“麻辣烫”这个词时，它知道这说的是一种小吃，不是“麻”、“辣”、“烫”这种感觉；当它读到“我爱北京天安门”这句话时，它知道这里面有我们熟悉的地名，还有一种情感的表达；当它读到《望庐山瀑布》这篇文章时，它知道这是属于诗歌的一种文体……语义魔方就是这样一步步让机器学会阅读、学会理解。

它“变幻莫测”，玩转“nlp ”。语义魔方是一个高开放性和适应性的产品，能嫁接到各个应用系统，搜索引擎、智能客服、商业智能……语义魔方具有很强的业务场景架构能力，造大飞机、勘探采油，“上天入地”的业务在语义魔方都能建模型、定规则，让知识围着业务跑起来。

它是有“背景”、有“底蕴”的产品。再“聪明”的产品也需要训练，然后通过不断的学习实现持续地自我优化。在视觉/图像识别方面，facebook为了将有意义的婴儿照片、度假自拍照、宠物照挑出来，每秒要训练4万张图片。语料是进行语义分析训练的基础，语义魔方不仅有很强的训练管理工具，而且积累了上千万的领域语料，减少行业用户使用的“磨合期”。

目前，语义魔方已经在石化、政务、旅游、出版、法院等很多行业进行了应用：它帮助政府人员将老百姓网上的各种意见、建议、投诉分门别类，开展工作满意度分析，协助政府部门掌握舆情热点，提升服务质量；它帮法院庭前调解员从成千上万的案件中，快速找到与正在处理的调解案件相似的案件，并列出胜诉与败诉的要点，让调解员更好地与原被告双方沟通，明晰利害，提高效率，减少诉讼成本……

搞技术的人往往很闷，但谈到自己的研究，却又滔滔不绝。产品发布会那天，智通自然语言处理专家谭培波很激动，像是送自己的女儿出嫁一样。他这样说道：“语义这件事，很难，做到行业化的语义理解，更难。有一段时间，我真的夜不能寐。不过当我把分析的准确性一个百分点一个百分点提高的时候，当项目经理告诉我，客户很满意的时候，就觉得都值了。”对算法、工具的千万次组合优化、对已有技术的不断融合创新、忘我地沉浸于客户业务，只为那句“i see you”……